深度伪造
shēndù wěizào“这种深度伪造的视频可以以假乱真，让人难以分辨真伪。”
이러한 딥페이크 영상은 가짜와 진짜를 구별하기 어려울 정도로 진짜처럼 보일 수 있다.
인공지능 기술을 사용하여 현실과 거의 구분할 수 없을 정도로 조작된 영상이나 이미지
社交媒体上出现了越来越多的深度伪造内容，引发了对虚假信息传播的担忧。
소셜 미디어에서 딥페이크 콘텐츠가 increasingly 나타나면서 가짜 정보 확산에 대한 우려가 커지고 있다.
政治家担心深度伪造技术可能被用于操纵选举。
정치인들은 딥페이크 기술이 선거 조작에 악용될 가능성에 우려를 표하고 있다.
영상뿐만 아니라 오디오도 포함되는 경우가 많으며, 주로 '딥러닝(deep learning)' 기반의 AI가 사용된다.
관련 표현
💡프로 팁
‘딥페이크’와 ‘페이크뉴스’의 차이
‘딥페이크’는 AI를 사용하여 영상이나 이미지를 조작하는 기술 자체를 가리키는 반면, ‘페이크뉴스’는 가짜 뉴스를 의미하는 넓은 개념이다. 모든 딥페이크가 페이크뉴스는 아니지만, 딥페이크가 페이크뉴스를 만드는 데 악용될 수 있다.
⚡황금 법칙
딥페이크 감별법
1) 눈 깜박임이나 얼굴 움직임의 비정상적인 패턴 확인 2) 조명과 그림자의 불일치 3) 배경과 피사체의 경계선 모호함 4) AI가 생성한 텍스트의 어색한 표현 등에서 이상을 발견할 수 있다.
📖어원
‘深度(deep)’는 인공지능의 ‘딥러닝(deep learning)’에서, ‘伪造’는 ‘위조하다’의 의미를 담고 있으며, 2017년경부터 본격적으로 사용되기 시작한 신조어이다. 영어 ‘deepfake’는 2017년 ‘Reddit’ 사용자 ‘deepfakes’가 유명세를 얻으면서 널리 퍼졌다.
📝사용 참고
주로 가짜 뉴스, 사기, 정치적 조작 등에 악용될 우려로 인해 사회적으로 많은 논쟁이 되고 있다. 법제화나 규제 방안에 대한 논의도 활발히 진행 중이다.