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  4. deepfake

deepfake

/ˈdiːpfeɪk/Lehnwort aus English deepfake
Fälschung durch KI

Les deepfakes sont de plus en plus difficiles à détecter.

Deepfakes sind immer schwieriger zu erkennen.


Technologie
technisch

Mithilfe von künstlicher Intelligenz erzeugtes, täuschend echtes Bild-, Audio- oder Videomaterial, das eine Person in einer Situation zeigt, die so nie stattgefunden hat.

Un deepfake peut faire croire que quelqu'un a dit ou fait quelque chose qu'il n'a jamais fait.

Ein Deepfake kann vortäuschen, dass jemand etwas gesagt oder getan hat, das nie passiert ist.

Les entreprises utilisent des outils pour lutter contre les deepfakes dans les campagnes électorales.

Unternehmen setzen Tools ein, um Deepfakes in Wahlkampagnen zu bekämpfen.

Der Begriff wird oft im Kontext von Desinformation, Betrug oder Unterhaltung verwendet.

Kollokationen

créer un deepfakeeinen Deepfake erstellendétecter un deepfakeeinen Deepfake erkennendeepfake audioAudio-Deepfakedeepfake vidéoVideo-Deepfake

Synonyme

faux hyperréalistemanipulation par IAfalsification numérique

Verwandte Ausdrücke

fausse informationRedewendung
bewusste Verbreitung falscher Informationen
réalité virtuelleRedewendung
technisch erzeugte, interaktive Umgebung

Profi-Tipp

Aussprachehilfe

Im Deutschen wird *deepfake* meist wie im Englischen ausgesprochen: /ˈdiːpfeɪk/. Achte auf die Betonung auf der ersten Silbe.

Goldene Regel

Erkennung von Deepfakes

Achte auf unnatürliche Bewegungen, Lichtreflexe oder Verzerrungen in den Augenpartien. Professionelle Tools wie *Deepware Scanner* oder *Microsoft Video Authenticator* können helfen.

Wortursprung

Kombination aus engl. *deep* (tief, hier im Sinne von maschinellem Lernen) und *fake* (Fälschung). Der Begriff entstand im Kontext von Generative Adversarial Networks (GANs), die realistische Fälschungen erzeugen können.

Verwendungshinweise

Deepfake wird im Deutschen meist als Maskulinum oder Neutrum verwendet (der/das Deepfake). Im Englischen ist die Schreibweise *deepfake* oder *deep fake* möglich, im Deutschen hat sich die Zusammenschreibung durchgesetzt. Der Begriff ist stark mit ethischen und rechtlichen Debatten verbunden, insbesondere im Zusammenhang mit Fake News und Identitätsdiebstahl.

Wortzerlegung

deep
tief (im Sinne von maschinellem Lernen)
root
+
fake
Fälschung
root
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