Looking up...
基于历史数据、市场趋势和消费者行为，预测未来特定商品或服务的需求量。
电商平台的需求预测系统能提前识别热销商品，确保供应链顺畅。
通过预测分析，电商能提前备货，避免断货或库存过剩。
制造业利用需求预测调整原材料采购，降低成本。
企业根据需求预测结果，合理采购原料，避免资源浪费。
需求预测是供应链管理的核心环节，涉及统计学、经济学和数据分析方法。
需求预测关注的是潜在市场需求（如消费者意愿，而非实际购买力），而销售预测基于历史销售数据。例如：疫情期间口罩需求激增，但实际销售可能受限于供应链。
1.历史数据（如销售记录）；2.外部因素（如季节性、政策变化）；3.专家判断（如行业趋势）。
需求（xūqiú）：源自中文，指市场对商品或服务的需求量；预测（yùcè）：源自中文，指提前推测或估计。组合成术语表达对市场需求的前瞻性分析。
需求预测常用于企业战略规划、库存管理和营销策略制定。初学者应注意区分‘需求预测’与‘销售预测’的细微差异：前者侧重市场需求总量，后者侧重实际销售量。