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这份报告因数据瑕疵被退回重新核查。
这份报告因数据中的缺陷或错误被退回重新核查。
数据集中存在的缺陷、错误或不准确之处,可能影响分析结果的准确性。
由于数据收集时的传感器故障,导致最终数据集存在大量瑕疵。
由于收集数据时传感器出现故障,导致最终数据集中存在许多缺陷。
在进行机器学习模型训练前,必须先清理数据瑕疵以避免偏差。
在训练机器学习模型前,必须先修复数据中的缺陷,以避免模型产生偏差。
数据瑕疵可能源于人为错误、系统故障、采样偏差或数据源本身的问题。
数据瑕疵通常指具体的错误或缺陷(如缺失值、异常值),而数据偏差指系统性的误差(如采样偏差)。
在任何数据分析项目中,应优先检查并修复数据瑕疵,否则可能导致错误结论。
数据(data)+ 瑕疵(flaw/defect)。源于信息技术领域,用于描述数据集中存在的问题。
常用于数据科学、质量控制、金融审计等领域。在中文语境中,该词汇多用于正式场合或技术文档。