数据瑕疵率
数据集中瑕疵或缺陷的比例经过清洗后,该数据集的数据瑕疵率从5%降至1%。
清洗后的数据集中,缺陷或异常数据的占比从5%下降到1%。
科技
技术
数据集中存在缺陷、异常或不符合质量标准的数据占总数据量的比例
在机器学习项目中,高数据瑕疵率会严重影响模型的准确性。
机器学习项目中,数据集的缺陷比例过高会显著降低模型性能。
质量控制团队需要定期检测数据库的数据瑕疵率,并及时修复问题。
质量控制团队需持续监控数据库中缺陷数据的比例,并进行修复。
常用于数据预处理、质量评估和模型训练等场景。瑕疵包括重复值、缺失值、异常值、格式错误等。
相关短语
专业提示
区分同义词
数据瑕疵率强调瑕疵(细小缺陷),而数据错误率更侧重明确的错误。在正式文档中,可根据上下文选择更精确的术语。
黄金法则
数据质量优先
在任何数据处理项目中,首先评估并控制数据瑕疵率,确保后续分析或模型的有效性。
词源
由"数据"(dataset)+ "瑕疵"(defect/flaw)+ "率"(rate)构成。"瑕疵"源自中文传统词汇,指细小的缺点或不完美之处。
用法说明
常用于技术文档、数据报告或质量评估场景。在正式场合可替换为"数据缺陷率"或"数据错误率",但"数据瑕疵率"在业内更常见。
单词拆解
数据
dataset或data的中文表达
root瑕疵
defect/flaw(细小缺陷)
root率
rate(比例)
suffix汉语词典