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  4. 数据质量

数据质量

shùjù zhìliàng
数据的准确性和可靠性

这份报告的数据质量很高,我们可以信任它的结论。

这份报告的数据准确且可靠,结论值得信赖。


科技
技术

数据集中信息的准确性、完整性、一致性和可靠性,用于衡量数据是否适合特定用途。

在大数据分析中,数据质量直接影响模型的准确性和决策的可靠性。

大数据分析依赖高质量数据来保证模型准确性和决策可靠性。

数据清洗的主要目的是提升数据质量,减少错误和偏差。

通过清洗数据,可减少错误和偏差,从而提高数据质量。

数据质量通常包含六个维度:准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性和有效性。

商业
正式

在特定业务场景中,数据能够满足需求的程度。

这家公司的客户数据质量不高,导致营销活动效果不佳。

客户数据不准确或不完整,影响了营销活动的效果。

业务场景中的数据质量要求可能与技术场景不同,需结合具体需求评估。

搭配

数据质量控制确保数据符合质量标准的过程数据质量评估对数据质量进行系统性分析和评价提升数据质量通过改进措施提高数据的准确性和可靠性数据质量标准衡量数据质量的具体规范和指标

同义词

数据准确性数据可靠性数据完整性

反义词

数据污染数据错误数据缺失

相关短语

数据治理短语
对数据进行系统性管理以提升质量
数据标准化短语
统一数据格式和规范以确保质量
脏数据短语
存在错误或缺失的低质量数据

专业提示

区分技术与业务场景

在技术场景中,数据质量侧重于技术指标(如准确性、一致性);在业务场景中,则更关注业务需求满足度。学习时需结合具体上下文理解。

黄金法则

数据质量的六大维度

数据质量通常包含准确性、完整性、一致性、及时性、唯一性和有效性六个核心维度。

词源

由"数据"和"质量"两个词组合而成。"数据"源自拉丁语"datum"(给定的事实),在中文中泛指数字化信息;"质量"指事物的优劣程度。该短语在信息技术和数据管理领域发展为专业术语。

用法说明

在中文语境中,"数据质量"通常指技术或业务场景下的数据优劣,而非日常口语表达。使用时需结合具体上下文明确其技术含义。

单词拆解

数据
数字化信息或资料
root
+
质量
事物的优劣程度
root
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