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基于特定理论框架构建的模型，用于解释或预测现象。
基于理论的模型在人工智能领域常用于解释机器学习算法的决策过程。
理论驱动的模型帮助研究人员理解AI系统如何做出决策。
经济学家使用基于理论的模型来分析市场行为。
理论框架支撑的模型用于研究市场供需关系。
与"基于数据的模型"相对，强调理论假设的重要性。
理论模型强调逻辑推导和假设验证，而数据模型更依赖统计规律和实验观测。
1. 明确理论假设；2. 定义变量关系；3. 验证模型预测。
由"基于"（依据某种基础）+ "理论"（theory）+ "的"（possessive particle）+ "模型"（model）构成。"模型"源自拉丁语"modulus"（小尺寸），引申为抽象的系统表示。
常用于学术论文、技术报告和研究设计中，强调模型构建的逻辑起点是理论假设而非实验数据。