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在软件测试过程中，通过自动化工具自动采集、整理和存储测试所需的各类数据（如用户行为、系统日志、性能指标等）的过程。
自动化测试数据收集能够实时监控应用程序的运行状态，及时发现潜在问题。
通过自动化手段持续收集测试数据，确保软件缺陷能被快速识别和修复。
敏捷开发中，自动化测试数据收集帮助团队快速迭代，降低人工成本。
在敏捷开发流程中，自动化收集测试数据使团队能高效迭代，减少人工操作带来的错误。
该过程通常与CI/CD（持续集成/持续部署）流程结合使用，确保测试数据的及时性和准确性。
将自动化测试数据收集集成到CI/CD流水线中，可实现代码变更后的自动测试与数据分析，显著提升开发效率。
自动化测试数据收集必须确保数据的完整性和准确性，避免因数据缺失或错误导致的测试误报。
由三个中文词汇组合而成：'自动化'（automation，源自日语'自動化'）指无需人工干预的过程；'测试'（testing）指验证软件功能的活动；'数据收集'（data collection）指采集和整理数据。该术语在2010年后随着DevOps和软件测试自动化的普及而广泛应用。
常用于软件开发、质量保证（QA）和DevOps团队的技术文档中。需注意与'手动测试数据收集'区分，后者依赖人工操作。