Looking up...
按时间顺序组织和存储数据点的数据库系统，广泛应用于监控、物联网和金融等领域
现代工业系统会生成大量时间序列数据，需要专门的数据库来高效存储和检索。
工业设备产生的传感器数据、机器运行参数等时间序列数据，需要专门的数据库系统进行管理。
金融机构使用时间序列数据库来记录股票价格、交易量等历史数据。
股票市场的价格波动、成交量变化等时间序列数据需要被持续记录和分析。
时间序列数据库强调数据的时间戳和顺序，与传统关系型数据库的主要区别在于其高效的时间范围查询能力。
时间序列数据库专为处理时间戳数据优化，支持高效的时间范围查询和聚合操作，而传统关系型数据库在处理此类数据时性能较低。
时间序列数据具有时间依赖性、高频率、大规模等特点，通常需要专门的数据库系统进行管理。
由"时间序列"（按时间顺序排列的数据点）+ "数据库"（存储和管理数据的系统）组合而成。"时间序列"一词源于统计学和工程学领域，用于描述随时间变化的数据集合。
在中文技术文档中，该术语通常直接使用，无需翻译。常见于大数据、物联网、金融科技等技术文献中。