数据整理
shùjù zhěnglǐnoun phrase★中级— 整理和分析数据的过程
💻科技
技术
将收集到的原始数据进行清洗、分类、转换和组织，使其适合进一步分析或处理的过程
数据整理包括去除重复值、处理缺失数据、标准化格式等步骤。
具体说明数据整理的操作内容
通过数据整理，可以发现数据中的异常模式并进行修正。
说明数据整理的实际应用场景
💡
数据整理是数据科学和分析工作的基础步骤，通常占整个项目工作量的60-80%
相关短语
💡专业提示
数据整理的优先级
先处理缺失值和异常值，再进行格式标准化，最后进行特征工程。
⚡黄金法则
数据质量第一
数据整理的目标是提升数据质量，确保后续分析的准确性。
文档化原则
每一步数据整理操作都应记录在案，便于追溯和复现。
📖词源
「数据」源于拉丁语'datum'（给定的事实），现代计算机科学中指可被计算机处理的信息；「整理」指系统性地排列、分类和组织。组合词在中文信息技术领域约20世纪90年代开始普遍使用。
📝用法说明
在实际工作中，数据整理通常与数据清洗（data cleaning）和数据预处理（data preprocessing）有交集但不完全等同。数据整理更强调结构化组织，而数据清洗侧重错误和异常值处理。
单词拆解
数据
可被计算机处理的信息
root整理
系统性排列和组织
root汉语词典