Looking up...
在分布式系统中，确保所有节点数据保持同步的规则或框架，包括强一致性、最终一致性等多种模型。
CAP理论指出，分布式系统在设计时只能同时满足一致性、可用性和分区容错性中的两个。
CAP理论表明，分布式系统无法同时保证数据一致性、系统可用性和网络分区容错三者，只能选择其中两个特性。
区块链采用共识机制来维护数据一致性模型，确保所有节点对账本状态达成一致。
区块链通过共识算法（如PoW或PoS）强制所有网络节点在账本数据上保持一致。
常见的一致性模型包括：强一致性（如线性一致性）、弱一致性（如最终一致性）、因果一致性、会话一致性等。
强一致性模型（如线性一致性）要求所有操作立即同步，适用于金融交易；最终一致性模型允许短暂延迟，适用于社交媒体等场景。
根据业务需求权衡性能与一致性：高频交易需强一致性，而内容分发可接受最终一致性。
由"数据"（data）+ "一致性"（consistency）+ "模型"（model）组合而成，源自计算机科学中的分布式系统理论。
在中文技术文献中，该术语通常用于描述分布式系统架构设计，强调数据同步的规则选择。