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指在数据生成的同时进行即时处理与分析的计算方法，广泛应用于流式计算、金融交易、物联网等领域
金融交易系统依赖实时数据流处理来检测异常交易并实时执行风控策略。
展示金融领域如何利用该技术确保交易安全。
医疗监护设备通过实时数据流处理持续监测患者生命体征。
说明医疗领域如何利用技术保障患者安全。
区别于批处理（batch processing）的离线分析方式，强调毫秒级响应要求
重点关注金融风控、物联网监控、社交媒体推荐等对低延迟要求极高的场景，这些领域是实时数据流处理的典型应用方向
实时数据流处理≠简单的数据收集，其核心在于处理过程中的即时性与连续性，强调系统对数据流的持续分析能力
由"实时"（real-time）+ "数据流"（data stream）+ "处理"（processing）组合而成，源于2010年代云计算与大数据技术的发展需求
常见于技术文档与系统设计说明中，需注意区分与"批处理"（batch processing）的概念差异。在中文语境下，"实时"强调毫秒级响应，而"流"指连续不间断的数据输入