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以过去收集的数据为依据进行分析、预测或决策的方法
AI系统基于过往数据优化推荐算法，提升用户体验。
通过学习历史用户行为数据，推荐系统能够更精准地匹配用户偏好。
基于过往数据的风险评估模型能够识别潜在的金融风险。
金融机构利用历史交易数据构建模型，预测并防范可能的市场风险。
常用于商业智能、机器学习、金融风控等领域，强调数据驱动的决策过程。
以历史经验或先例为基础进行判断或行动
基于过往数据，公司决定调整产品策略。
通过回顾历史销售和市场反馈，管理层重新制定了产品发展方向。
在非技术场景中，强调经验导向的决策过程。
该短语强调‘基于历史数据’，而非‘仅凭历史数据’。在表达‘完全依赖历史数据’时，可补充‘完全’或‘仅’等副词，如‘完全基于过往数据的决策’。
使用该短语时，需确保历史数据的‘完整性’和‘相关性’。无效或不完整的数据会导致分析结果失真。
‘基于’后的动作通常为现在时或将来时（如‘基于过往数据，我们将调整策略’），过去时则需明确时间范围（如‘基于2020-2023年的数据’）。
由动词“基于”（以...为基础）+ 名词短语“过往数据”（过去收集的数据）构成。在现代中文中，该短语源于翻译自英语“based on historical data”或“data-driven”，常见于科技、金融和商业领域。
1. 该短语多用于书面语或正式场合，强调客观依据；2. 在技术文档中，常与“模型”“算法”“决策”等词搭配；3. 避免在非正式场合随意使用，以免显得生硬。