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在数据生成的同时立即进行处理，无需等待批量积累。
金融交易系统必须支持即时数据处理，才能应对高频交易的需求。
金融交易系统必须支持实时处理数据，才能满足高频交易的要求。
物联网设备通过即时数据处理实现智能决策，无需云端延迟。
物联网设备通过实时处理数据实现智能决策，避免云端延迟。
强调处理速度与数据生成同步，区别于批量处理（batch processing）。
「即时」强调无延迟（如即时通讯），「实时」强调与时间同步（如实时数据）。在技术语境下，两者常互换使用，但「即时数据处理」更突出处理速度与数据生成的同步性。
在计算机科学中，即时数据处理通常指「流处理」（stream processing），与「批处理」（batch processing）相对。务必在技术文档中明确区分。
由「即时」（immediate/real-time）+「数据处理」（data processing）组合而成，源于计算机科学领域对数据处理模式的描述。
常用于描述计算机系统、金融交易、物联网等对数据延迟要求极高的场景。与「批量处理」相对，强调低延迟和高并发。