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一种以提出可验证假设为起点，通过实验或数据分析驱动决策的方法论
科研团队使用假设驱动的框架设计实验，先提出‘新药物对疾病有效’的假设，再通过临床试验验证。
研究团队基于‘新药物有效’的假设设计实验流程，通过数据验证或证伪假设。
产品经理用假设驱动思维分解用户需求，先假设‘用户需要更快的加载速度’，再通过A/B测试验证。
产品经理将用户需求转化为可测试的假设，如‘用户需要更快的加载速度’，并通过数据收集判断假设是否成立。
强调可验证性和数据驱动，常见于敏捷开发、精益创业等现代方法论中。
以预设条件为导向的思考或行动模式
团队采用假设驱动的决策机制，所有提案必须先明确假设前提再讨论。
团队在决策时先明确假设条件（如‘新市场有需求’），再基于假设评估方案可行性。
用于强调逻辑起点和可验证性，避免主观臆断。
假设应遵循SMART原则：具体（Specific）、可测量（Measurable）、可实现（Achievable）、相关性（Relevant）、时限性（Time-bound）。例如，‘新功能能提升用户留存率5%’比‘新功能会更受欢迎’更有效。
所有假设应包含明确的验证指标（如‘用户点击率提升10%’），避免主观判断。
假设是暂时性的前提，需通过数据或实验证实；事实则是已被证明的结论。
‘假设’源自拉丁语‘hypothesis’（假说），在中文语境中与‘驱动’（drive）结合，表示‘以假设为核心推动决策或行动’。在现代管理学和科技领域，该术语被广泛用于描述一种系统性的问题解决方法。
1. 常用于科研、产品开发、管理决策等需要逻辑严谨性的场景；2. 与‘数据驱动’（data-driven）并列，强调假设的可验证性；3. 避免将其误解为‘凭空猜测’，核心在于假设必须可被测试或证伪。