Looking up...
Deepfakes werden immer realistischer und schwerer zu erkennen.
Deepfake ngày càng trở nên chân thực và khó nhận biết hơn.
Video hoặc hình ảnh được tạo ra bằng trí tuệ nhân tạo nhằm giả mạo người thật, thường nhằm mục đích lừa đảo hoặc truyền bá thông tin sai lệch.
Mit Deepfake-Technologie lassen sich Stimmen und Gesichter von Prominenten täuschend echt nachahmen.
Với công nghệ Deepfake, người ta có thể bắt chước giọng nói và khuôn mặt của người nổi tiếng một cách chân thực đến mức gây nhầm lẫn.
Thường được sử dụng trong bối cảnh an ninh mạng, truyền thông xã hội hoặc pháp luật để chỉ các nội dung giả mạo có độ tin cậy cao.
Kỹ thuật tạo ra hình ảnh, video hoặc âm thanh giả mạo bằng cách sử dụng mạng nơ-ron sâu (deep learning) để thay thế khuôn mặt, giọng nói hoặc cử chỉ của một người bằng thông tin giả.
Die Erstellung von Deepfakes erfordert große Mengen an Trainingsdaten und leistungsstarke Rechner.
Việc tạo ra Deepfake đòi hỏi lượng dữ liệu huấn luyện lớn và hệ thống máy tính mạnh mẽ.
Có thể được sử dụng trong ngành giải trí (ví dụ: phim ảnh) nhưng cũng tiềm ẩn nguy cơ lạm dụng.
Deepfake sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra nội dung giả mạo có độ chân thực cao, trong khi video chỉnh sửa thông thường (ví dụ: cắt ghép bằng phần mềm) thường dễ nhận biết hơn nhờ các dấu hiệu rõ ràng.
Khi xem nội dung nghi ngờ là Deepfake, hãy kiểm tra các chi tiết nhỏ như ánh sáng, chuyển động của cơ mặt, hoặc các bất thường trong âm thanh. Sử dụng các công cụ phát hiện Deepfake chuyên dụng nếu cần.
Từ ghép của 'deep learning' (học sâu) và 'fake' (giả mạo), phản ánh phương pháp sử dụng mạng nơ-ron sâu để tạo ra nội dung giả mạo.
Thuật ngữ này thường xuất hiện trong các cuộc thảo luận về an toàn thông tin, đạo đức công nghệ và luật pháp liên quan đến việc ngăn chặn lạm dụng Deepfake. Cần phân biệt giữa Deepfake phục vụ giải trí (ví dụ: phim ảnh) và Deepfake nhằm mục đích lừa đảo.