分层随机抽样

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「分层随机抽样」是什麼意思?

分层后随机抽取样本

研究团队采用分层随机抽样方法,确保各年龄段和收入水平的居民都能被代表。

研究团队通过将总体分成不同层次(如年龄段、收入水平),再在每层内随机抽取样本,以确保样本的代表性。


如何正确使用「分层随机抽样」?

技术

一种抽样方法,先将总体分成若干互不重叠的层,再在每层内进行随机抽样的过程。

在市场调研中,分层随机抽样能有效减少抽样误差,提高调研结果的准确性。

市场调研通过将消费者分为不同层次(如年龄、地区),再在每层内随机抽取样本,以提高调研结果的准确性。

政府部门进行民意调查时,通常会采用分层随机抽样,以确保各类群体的声音都被听到。

政府部门将民众分为不同层次(如城市/农村、不同年龄段),再在每层内随机抽取样本,以确保调查结果的代表性。

分层随机抽样适用于总体内部存在明显分层结构的情况,能提高样本的精度和效率。

搭配

分层随机抽样方法stratified random sampling method分层抽样设计stratified sampling design分层变量stratification variable

相关短语

分层变量
用于划分层的特征变量,如年龄、性别、地区等
比例分配
按各层在总体中的比例分配样本量的方法
最优分配
在固定样本量下使抽样方差最小的分配方法

专业提示

如何选择分层变量?

选择与研究目标高度相关的变量作为分层依据,如调查收入水平时,可按职业或教育程度分层;避免选择与研究变量无关的变量(如头发颜色)作为分层标准。

黄金法则

分层的基本原则

1. 层内同质性高(同一层内个体差异小);2. 层间异质性高(不同层间个体差异大);3. 层的划分应基于研究目标和已知信息。

词源

分层(stratification)+随机抽样(random sampling)。分层指将总体划分为若干同质子群体(层),随机抽样指在每层内随机选取样本。该术语源于20世纪初统计学的抽样理论发展,由统计学家如耶日·奈曼(Jerzy Neyman)等人完善。

用法说明

1. 分层的目的是减少抽样误差,提高估计精度;2. 每层内的抽样可以是简单随机抽样或其他概率抽样方法;3. 层与层之间应互不重叠且覆盖整个总体;4. 常用于社会调查、市场研究、医学统计等领域。

单词拆解

分层
将总体划分为若干互不重叠的子群体(层)
compound
+
随机抽样
在每层内随机选取样本的过程
compound
+
抽样
从总体中选取部分个体进行分析的方法
suffix
汉语词典

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