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将来自多个渠道或系统的数据进行采集、清洗、转换和合并，形成统一可用的数据集合，以支持分析和决策的过程
大数据平台的核心功能之一是数据收集整合，它能够将来自网站、APP和第三方API的数据统一存储。
大数据平台通过数据收集整合，将分散的用户行为数据整合为标准化数据集，便于后续分析。
企业在数字化转型中，必须重视数据收集整合能力的建设，否则无法实现数据驱动的决策。
数字化转型要求企业具备完善的数据收集整合机制，确保数据质量和一致性。
强调数据的标准化和可用性，区别于简单的数据收集或数据存储
数据收集仅指获取数据，而数据收集整合强调对数据的标准化处理（如清洗、转换、合并）以形成可用数据集。
1. 数据质量：确保采集数据的准确性和完整性；2. 标准化：统一数据格式和命名规范；3. 实时性：根据业务需求选择批处理或流处理方式。
由"数据"（来自拉丁语'datum'，意为'给予'）+ "收集"（从多个来源获取）+ "整合"（将分散数据统一处理）构成。在中文语境下，该术语于21世纪初随着大数据技术兴起而广泛应用。
常用于IT、金融、电商等行业，强调数据处理的系统性和标准化。在企业中，通常与数据治理、数据仓库等概念并行使用。