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利用分布式系统、云计算或专业存储设备，对海量结构化与非结构化数据进行长期保存、快速检索与安全管理的技术体系
医疗行业的大数据存储需求包括患者电子病历、影像数据和基因组学数据的长期保存。
强调不同行业对存储容量、安全性和合规性的特定需求。
金融机构通过大数据存储实现交易记录的不可篡改与实时审计。
展示金融领域对数据完整性和监管合规的严格要求。
区别于传统数据库，大数据存储强调横向扩展能力、低成本存储介质和高并发访问性能。
大数据存储≠数据库：前者强调容量与成本效益，后者强调结构化查询与事务处理。
根据业务需求选择存储方案：高频访问用SSD，归档数据用磁带或对象存储。
至少保留3份数据副本，存储在2种不同介质上，其中1份异地备份。
由"大数据"（big data）与"存储"（storage）组合而成，源自2010年代云计算与大数据技术兴起的背景。
常用于技术文档、企业IT规划与学术论文中。需注意与"数据备份"（强调数据安全）和"数据库"（强调结构化查询）的区别。