深度伪造
shēndù wěizào“这种深度伪造技术可以生成几乎以假乱真的视频。”
Esta tecnología de deepfake puede generar videos casi indistinguibles de la realidad.
Técnica de inteligencia artificial que crea contenido multimedia (imágenes, audios o videos) falsos pero hiperrealistas, manipulando datos para imitar a una persona o situación de manera convincente.
深度伪造被用于制作假新闻，严重影响公众舆论。
Los deepfakes se utilizan para crear noticias falsas, afectando gravemente la opinión pública.
警方正在调查一起涉及深度伪造音频的诈骗案。
La policía está investigando un caso de fraude que involucra audios de deepfake.
El término 'deepfake' proviene de la combinación de 'deep learning' (aprendizaje profundo) y 'fake' (falso). Su uso se popularizó en plataformas como Reddit a mediados de 2017.
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💡Consejo pro
Diferenciación con 'fake news'
Aunque ambos términos se refieren a información falsa, '深度伪造' implica el uso de IA para crear contenido multimedia hiperrealista, mientras que 'fake news' se limita a noticias falsas sin especificar el método de fabricación.
⚡Regla de oro
Verificación de fuentes
Ante la proliferación de deepfakes, siempre verifica la autenticidad de contenidos multimedia mediante herramientas especializadas o fuentes confiables.
📖Origen de la palabra
El término '深度伪造' (shēndù wěizào) es una traducción directa del inglés 'deepfake', acuñado en 2017. Combina '深度' (shēndù, 'profundo', en referencia al aprendizaje profundo o *deep learning*) y '伪造' (wěizào, 'falsificación'). La técnica se basa en redes neuronales generativas adversarias (*GANs*), desarrolladas por Ian Goodfellow en 2014.
📝Notas de uso
Este término se usa principalmente en contextos tecnológicos y de ciberseguridad. Aunque su significado es claro, en español no existe una forma estandarizada para pluralizarlo ('deepfakes' suele mantenerse invariable en plural). Se recomienda evitar su uso en contextos formales sin explicación previa.