인공지능
인공지능은随着时间的推移, 데이터를 분석하여 더 똑똑해질 수 있다.
인공지능이 데이터를 분석해随着时间的推移 더 정확한 판단을 내릴 수 있도록 학습하는 과정
컴퓨터 시스템이 인간의 지적 능력(학습, 추론, 문제 해결 등)을 모방하여 데이터를 분석하고 의사결정을 수행하는 기술
최신 인공지능 모델은 자연어 처리와 이미지 인식 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있다.
최신 인공지능 기술이 언어 이해와 이미지 분석에서 높은 정확도를 달성하고 있다
의료 분야에서 인공지능은 환자의 데이터를 분석해 질병을 조기 진단하는 데 활용된다.
의료 인공지능 시스템이 환자 데이터를 분석해 조기 진단을 지원하는 사례
인공지능(AI)과 동의어로 사용되지만, 한국어에서는 '인공지능'이 더 공식적인 용어로 통용된다.
관련 표현
프로 팁
인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝
인공지능은 넓은 개념으로 인간의 지능을 모방하는 모든 기술을 포괄한다. 머신러닝은 인공지능의 한 방법론으로 데이터 학습을 통해 성능을 향상시키는 기법이다. 딥러닝은 머신러닝의 하위 개념으로, 신경망 모델을 심층적으로 활용하는 방법이다.
황금 법칙
인공지능 용어의 정확한 사용
인공지능은 '기술'이나 '시스템'과 함께 사용되는 경우가 많지만, '인공지능이 인간을 대체한다'와 같이 과장된 표현은 피해야 한다. 인공지능은 보조 도구로 활용되는 경우가 대부분이다.
어원
인공(人工, artificial) + 지능(知能, intelligence)의 합성어로, 1956년 다트머스 회의에서 처음 사용된 용어다. 한국어에서는 1980년대 이후 본격적으로 보급되었다.
사용 참고
공식적인 문서나 기술 설명에서 주로 사용되며, 일상 대화에서는 'AI'라는 약칭이 더 자주 쓰인다. 기술 발전과 함께 '강인공지능(AGI)'이나 '초인공지능'과 같은 파생 개념도 등장하고 있다.